La
tan esperada (GPU Tech Conference) GTC 2012 de NVIDIA hoy dio inicio
con varias sorpresas a remarcar. La primera, y que hace tan solo unos días nos llego a modo rumor, fue el anuncio de las nuevas GPUs Tesla K10 y K20. La primera, tal y como se anticipó, esta basada en dos GPUs GK104, mientras que la segunda utiliza nada menos que Big Kepler a.k.a GK110.
Para
nosotros es una triste realidad saber que el GK110 llegará primero para
el segmento HPC (High Performance Computing) como un GPU Tesla; sin
embargo, a pesar de esta situación, el GK110 tiene y debe ser motivo de
interés porque, según comentan, cuando el proceso de manufactura a 28nm
sea mejorado también llegará al mercado consumidor.
Entrando
en tema, el GK110 es en esencia dos GK104 combinados un die que utiliza
la misma estructura de Kepler pero con 7.1 mil millones de
transistores. De esta manera, es posible que el GPU cuente con 16 SMX
(Streaming Multiprocessors) con 192 CUDA Cores cada uno.
A
pesar de la falta de información hasta el momento, si tomamos en cuenta
que se ha dicho el Tesla K20 podrá entregar un ancho de banda de
memoria de hasta 320GB/s, es factible pensar que tendrá un bus de
384-bits con memoria GDDR5 a 6.00GHz para entregar hasta 288GB/s, o
bien, si se usa un bus de 512-bits y memoria GDDR5 con una frecuencia de
1250MHz (5.00Ghz) se podría alcanzar los mencionados 320GB/s. Se dice
esto dependerá de los fabricantes que vendan Tesla K20 como PNY.
Aparentemente,
la situación que obligó a NVIDIA a lanzar primero el GK110 para HPC
podría explicarse por dos razones: el GK110 no esta disponible en
volumen como para satisfacer el mercado consumidor, y porque ya tienen
la GeForce GTX 690 que oscila en USD $999+ para cubrir ese espacio.
Parece que a final de cuentas la GTX 690 solo fue un entremés para cubrir el hueco. ¿Alguien dijo GTX 685?
[ACTUALIZADO]
Consultando
nueva información que va a apareciendo en la web, se ha dado a conocer
que el GK110 tendrá 2880 Shaders Processors distribuidos entre 15 SMX
cada uno con 192 CUDA Cores, utilizará un bus de 384-bits para memoria
GDDR5, y entregará tres veces más cálculo de doble precisión.
FUENTE
TECHPOWERUP
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